技术论文基于改进 Cascade R-CNN 算法的道路表面缺陷检测
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[1]刘旭,陈里里,范国栋等.基于改进Cascade R-CNN算法的道路表面缺陷检测[J].自动化与仪器仪表,2023(10):10-14.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2023.10.010.
作者:刘 旭 ,陈里里 ,范国栋 ,李博涵
(重庆交通大学机电与车辆工程学院)
摘 要 :作为最基础的交通基础设施之一 ,道路对交通运输以及城市发展有着不可替代的作用 。道路表面缺陷是道路 状态的真实反映 ,准确地进行道路缺陷检测对道路状态检测和维护具有重要意义 。道路缺陷分布具有不确定性 ,现阶段采 用的人工检测方法存在检测效率低、检测周期长等缺点 。针对目前道路表面缺陷检测中存在的问题 ,提出一种改进的 Cas- cade R-CNN 道路缺陷检测算法 ,引入了递归特征金字塔结构 ,使融合特征获得更多的语义信息细节 ,更利于小目标检测;选 用 ResNet50 作为主干网络并进行改进 ,使其能够接受来自递归特征金字塔的特征输入 。实验结果表明 ,改进后的算法在测 试数据集上的表现优于 Faster R-CNN、Grid R-CNN,检测精度和小目标检测能力均得到了提升。
关键词 :道路表面缺陷;缺陷检测;Cascade R-CNN;目标检测;深度学习
(来源: 自动化与仪器仪表 2023年第10期)
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如何理解并应对论文AIGC检测?
什么是AIGC检测?如何对AIGC检测论文进行降重?
在当前学术界,随着科技的发展和信息技术的普及,学术不端行为也逐渐显现出来。其中,人工智能生成内容技术的飞速发展,学术界出现了利用这些技术生成论文的现象。为了防止和打击学术不端行为,学术界引入了各种检测工具和技术,其中之一就是AIGC检测。那么,什么是论文AIGC检测?以及如何对AIGC检测论文进行降重呢?
一、什么是论文AIGC检测?
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)即人工智能生成内容检测,是一种利用人工智能技术对论文进行检测和识别的方法。这种检测关注于鉴别内容的原创性,确保论文不是简单地复制粘贴自人工智能生成器所提供的模板或者示例。AIGC检测的目的是维护学术领域的诚信,保障研究成果的独创性和可靠性,可以帮助学术期刊、学术机构和教育机构快速发现和处理学术不端行为。
二、如何对AIGC检测论文进行降重?
对于已经通过AIGC检测发现存在抄袭或剽窃问题的论文,如何进行降重是一个关键的问题。以下是一些降重方法:
1、增强原创性
研究者应确保他们的论文中有足够的自己的见解和分析。这意味着即使使用AI辅助工具,也需要对生成的内容进行深入的编辑和改写,以体现个人的独特观点和研究贡献。
2、重新组织结构
对论文的结构进行重新组织,调整段落和章节的顺序,修改标题和子标题,以改变论文的整体结构和表达方式,从而降低与原文的相似度。
3、替换词汇和句式
对论文中的关键词汇和句式进行替换和调整,以减少与原文的重复和相似性。可以通过使用同义词、改变句子结构等方式来实现。
4、引用和注释
在论文中增加更多的引用和注释,明确标明引用原文的来源和作者,以强调论文的学术可信度和合法性,同时降低与原文的相似度。
5、 使用多元化的数据和文献资源
避免过度依赖单一的数据源或文献,多样化的参考资料可以降低内容的重复性,并增加论文的独特性。
6、进行深度分析和批判性思考
通过深入分析和批判性思考,可以产生新的观点和论据,从而降低与已有内容的相似度。
7、 利用降重工具
在确保内容原创性的基础上,可以使用一些如“早降重”的降重工具来减少潜在的重复内容。
早降重
论文AIGC检测是学术界维护研究原创性和诚信的重要工具。面对AIGC技术带来的挑战,研究者应该采取积极的措施来提高论文的原创性和质量。通过增强个人贡献、严格引用、多元化资料使用、深度分析以及利用降重工具,可以有效地降低论文中AIGC内容的比例,确保学术成果的真实性和独创性。未来,随着AIGC技术的不断进步,学术界需要不断完善检测机制和降重方法,以适应日新月异的学术环境。
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