石油化工行业自动化仪表概述
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石油化工企业生产过程涉及到众多自动化仪表的使用,如压力、温度、流量、物位仪表等。而上述仪表分别对应着不同的工作,诸如流量仪表主要是在检测横截面与单位时间内的流量;而压力仪表监测压力情况,目的便是为了能更好的控制与监督生产过程,且不同监测对象所使用的压力仪表类型也有所差异,而目前最常见的压力监测仪表主要有弹性式、液柱式以及活塞式三种;物位仪表的具体作用则是检定被测物质特性;温度仪表除了监测现场的设备及环境温度外,也包含了管道的内部介质温度,这也是最为重要的监测点之一。
1.温度仪表
确保管道内介质及现场生产温度在合理范围是保障企业安全生产的首要任务,这是因为石油化工企业生产所运用到的原材料本身具有一定的特殊性,倘若温度不适宜便极易引发各种事故。通常情况下,对于石油化工企业生产设备温度的控制需保持在-200~1800℃之间。此温度范围自然不能以人力测试,这便需要运用多种特殊的测温仪器。当前,最常见的温度仪表主要有三种,分别是热电阻、双金属温度计以及热点偶。其中,因热点偶与热电阻不仅可直接与DCS相连,且在与温度采集仪器内便能完成环境温度的监测,故在运用范围上较之双金属也更为宽泛,加之如今的现场总线技术也愈发成熟,故对温度变动器的发展而言也创造了更为广阔的空间。
2.压力仪表
在整个石油化工企业的生产过程中,压力同样与生产安全有着极为密切的关联,做好压力控制亦是保证石油化工企业生产安全所不容忽视的重点。通常情况下,石油化工企业的生产过程需要将压力控制在300MPa左右,压力过高或过低均可能导致安全问题的发生。所以为了有效保证测量的精确度,便需要在生产过程中根据这些仪器设备的工作原理,如变动器、压力传感器、特种压力仪表的脉动介质、粉状、高温介质、黏稠状、易结晶介质等进行测量。其中,弹性式、液柱式和活塞式是石油化工生产过程中所使用的自动化仪表中较为常见的几种类型。
3.物位仪表
液位测量方式是当前石油化工企业生产过程中常用的一种方式,能够有效保障测量的精确度,深入了解被测物质的特性关系。其中,浮力式仪表就主要采取的是一种液位测量方式。因此,当压力与压差呈现出不同的情况时,物位仪表所测量的方式也就不尽相同,具体包含了静电、雷达、超声波、矩阵涡流、直读、点接触、浮力、重锤磁致伸缩、电容等多种方法。而就以上测量方法而言,最能确保测量精准度的当属磁致伸缩式,故该方式在石油化工生产中的应用也最为广泛。
4.流量仪表
石油化工企业于日常生活中需要搜集大量的信息数据,而其中的绝大多数又与流量参数有关,诸如温度、液位、压力等。而确保以上参数测量的精准度,方能为石油化工企业的安全生产提供最基础的保障。以此,对于流量仪表的选用也必然要遵循稳定、精确的原则,确保所获得之数据皆为最准确可靠的数据信息,如此方能最大限度保障石油化工企业的生产安全并维护企业的稳定发展。
长庆石化机电仪运维中心仪表检修班:仪表也会“开口说话”
来源:【铁人先锋】
中国石油长庆石化公司机电仪运维中心仪表检修班在日常工作中,深化智能仪表系统应用,深层次挖掘平台潜能,持续完善智能仪表在线监测、故障预警、智能诊断、远程调校等功能,以预知性维修替代传统的仪表定期维修和故障维修,大大减少了员工的工作量,提高了工作效率。2023年公司装置大检修期间,这个班组仅用2天时间就完成了1000多台调节阀的联调联校,较之前的工时缩短了1/3。
仪表巡检实时化
技术人员对现场仪表进行预知性检维修。
仪表设备的高可靠性是炼油装置安全平稳运行的关键,需要巡回检查仪表设备完好情况。传统的巡检更多是现场查看设备是否存在“跑冒滴漏”现象,无法进行深层次检查,巡检时间、频次、覆盖面也相对局限,不能实时掌握仪表设备的健康状况。仪表检修班运用智能仪表系统后,实现了对4536台智能仪表实时远程巡检和自动监测,并利用系统实时监测仪表变送器表头温度数据,结合变送器测量介质、保温情况等对仪表进行分类管理,优化制定冬防检查方案,将需要重点检查的仪表由2900多台降至400余台,现场巡检工作量减少80%以上。
仪表参数整定智能化
班组人员利用智能仪表系统监测仪表运行情况。
仪表设备投用前需要调校,确保仪表参数的真实准确。传统的调校需要工艺、仪表配合,人员分别在控制室和装置现场逐台调试核对,费时又费力。现在,该班组利用系统远程调校功能,分装置、分区域在控制室对调节阀定位参数进行设定,并远程自动完成校验工作,偏差率在5%的参数实现自动报警,人员现场进行重点核对。仪表参数整定的智能化不仅有效提高了仪表人员工作效率,也大大降低了劳动强度。
仪表维护预知化
技术人员对智能仪表系统监测数据进行分析讨论。
传统的自控仪表设备缺少较好的寿命评估方法,只能凭借操作人员经验或对出现故障的仪表进行被动检维修,进而影响正常的生产运行。该班组深度运用智能仪表系统自动调试、故障诊断、阀门运行特性诊断等功能,实现仪表摩擦力分析、阀门流通特性优化,绘制仪表性能诊断曲线,精准定位、及时发现隐性故障仪表,仪表预知性检修占比由29%提高至61%,仪表配件消耗量持续降低,检维修费用稳步下降。
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