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仪器仪表奖学金 关于申报2024年度中国仪器仪表学会奖学金的通知

小编 2024-11-23 品牌首页 23 0

关于申报2024年度中国仪器仪表学会奖学金的通知

各高校在校学生:

为引导和鼓励青年学生投身仪器仪表事业发展,由中国仪器仪表学会倡导,在我国仪器仪表行业领军企业的支持下,设立“中国仪器仪表学会奖学金”(下称奖学金)。本年度奖学金由上海唐辉电子有限公司和汉威科技集团股份有限公司捐赠资助。

奖学金面向全日制三年级及以上本科生、在校硕士生和博士生。每年评选一次,设特等奖、一等奖和二等奖3个等级。申报条件详见附件“中国仪器仪表学会奖学金奖励条例”。

一、申报方式:

奖学金仅面向中国仪器仪表学会的会员,非会员请先注册会员。登陆申报系统(https://reg.cis.org.cn/keji)后,在申报系统中按要求填写申报书,申请类型选择“个人申报”。

申报人除满足“中国仪器仪表学会奖学金奖励条例”中的申报条件外,还应满足以下要求:

1、本科生需成绩专业排名前20%(附成绩单)。

2、研究生需在中国仪器仪表学会主办的学术期刊上发表过学术论文(期刊名录见学会官网www.cis.org.cn)。

申报书填写完毕后在线打印申请表,将申请表与附件材料一并装订成册(1份)邮寄至中国仪器仪表学会。

二、申报截止日期: 2024年5月31日

三、邮寄地址: 北京市海淀区知春路6号锦秋国际大厦A座1802室 中国仪器仪表学会 邮编: 100088

四、联系人: 王跃超 19910635698

申报系统技术支持:刘岩 15188789830,18911522009

附件:中国仪器仪表学会奖学金奖励条例

中国仪器仪表学会

2024年2月22日

2023年度金国藩青年学子奖学金获奖者风采录

中国仪器仪表学会奖学金——金国藩青年学子奖学金于2009年设立,奖学金评审委员会的组成由中国仪器仪表学会常务理事会确定,奖学金评审委员会办事机构设在清华大学精密仪器系。主要面向光学工程或仪器料学与技术专业35 岁以下的青年教师、博士后或博士研究生,评选热爱祖国,品德端正,身心健康,在论文或科研工作中取得优异成绩,有创新进取精神,有志为中国仪器仪表和光学工程事业做出贡献的优秀青年学子。

2023年度获奖人介绍

(排名不分先后)

李雪刚

东北大学信息科学与工程学院副教授,博士生导师

,时长04:27

2014和2019年分别获得东北大学学士和博士学位,2017年-2019年前往澳大利亚阿德莱德大学进行访问。主要从事先进光子器件、光纤传感、生物光子学、新型微结构光纤制造等方面的研究工作;目前主持国家级及省部级项目8项,包括国家自然科学基金1项、中国博士后基金特别资助1项,博士后面上项目1项,博士后国际交流项目1项,教育部基本科研业务费项目3项,辽宁省自然基金面上项目1项;迄今为止,在Sensors and Actuators B: Chemica,Analytical Chemistry,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,IEEE/OSA Journal of Lightwave Technology,Optics Letters等本领域国际顶级期刊上发表SCI检索论文60余篇,其中第一作者/通讯作者30篇,总被引2000余次,谷歌h因子29;相关研究成果已申请国家发明专利6项。入选中国科协青年人才托举工程项目,担任中国仪器仪表学会高级会员,中国仪器仪表学会青年工作委员会委员,Biosensors、Photonics等期刊客座编辑。

耿航

电子科技大学自动化工程学院副教授,硕士生导师

,时长04:20

主要从事复杂环境下运动目标信息捕获与融合的研究,针对非合作运动目标建模难、多平台协同探测区域广、多源信息融合精度低等挑战性问题,提出了多源异质信号可重构实时捕获与融合技术,实现了基于微弱信号检测与捕获的精准目标预测与跟踪。研究成果被广泛应用于海、陆、空、天复杂系统的目标探测与定位。以第一/通信作者在IEEE Trans. Signal Processing、Information Sciences、Information Fusion等学术期刊上发表SCI论文27篇。申请国家发明专利15项,已授权8项,主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、军科委领域基金等研究项目。担任中国仪器仪表学会高级会员、中国自动化学会高级会员、中国自动化学会控制理论专业委员会随机系统控制学组委员、四川省科技青年联合会理事、四川省科技协同创新促进会智能制造委员会委员。担任SCI国际期刊Computer Modeling in Engineering & Sciences副主编、International Journal of Network Dynamics and Intelligence编委。获中国科协青年人才托举工程项目(2022)、电子科技大学学术新人奖(2021)、西北工业大学优秀博士论文奖(2019)、电子科技大学优秀博士后(2018)、西北工业大学研究生学术之星(2017)等荣誉。

方心远

上海理工大学光子芯片研究院副教授,博士生导师

主要从事多维光场调控及光学神经网络等领域研究。提出空间频率域轨道角动量(OAM)全息技术,将OAM引入三维图像像素并实现复用,展现其在高安全加密,多用户光通讯,及光寻址动态全息显示方面的独特应用。以第一作者/通讯作者(含共同)身份在Science, Nature Photonics, Nature Nanotechnology, Advanced Photonics, Laser & Photonics Reviews等期刊上发表论文20余篇。并受邀以第一作者身份在光学顶尖期刊Advances in Optics and Photonics 发表长篇综述。相关研究成果入选“2022年中国科学十大进展”,“2022年中国光学十大进展”。主持国家自然科学基金青年项目,上海市自然科学基金面上项目。参与上海市市级重大专项并担任子项目负责人,担任上海市类脑光子芯片前沿科学研究基地副主任。入选中国科协“青年人才托举工程”, 上海市青年科技启明星、上海市晨光学者。担任Nature Communications等期刊审稿人。

郭晶晶

北京航空航天大学副教授,硕士生导师

主要从事新型柔性光子器件基础科学及应用领域研究,围绕柔性光子器件的材料合成、结构设计、工艺制备和应用中的关键技术和科学问题,发展新材料、新机理和新器件,以及它们在光学诊断与治疗、健康监测及可穿戴等领域的新应用。曾获全国光学工程学科优秀博士学位论文奖、王大珩光学奖(高校学生)、清华大学优秀博士后,入选人社部第三批“博士后创新人才支持计划”、“北航青年拔尖人才支持计划”,主持国家自然科学基金面上项目、青年项目等课题。迄今为止,以(共)第一/通讯作者在Advanced Materials、Science Advances、Advanced Functional Materials、Optica等高水平期刊发表SCI论文20余篇,研究成果曾被MIT News, Optics & Photonics News, Laser Focus World等权威学术媒体14次突出报道。担任《光学学报》、View青年编委、Applied Science 客座编辑、中国人工智能学会青工委委员。

李健

太原理工大学讲师,硕士生导师

主要从事新型分布式光纤传感技术与应用研究,针对分布式光纤传感在大型基础设施、能源开发与运营领域重大需求及其在长距离精准定位方面的关键科学问题,开展了“基础理论-仪器研发-工程应用”的全链条研究工作,提出了混沌激光相关法拉曼分布式光纤传感理论,突破了传感距离与空间分辨率无法兼顾的技术瓶颈,有效传感点数超越国内外同类研究,被全球工程领域科技机构AIE认定为全球最新突破性科技进展;研发了具有自主知识产权的混沌拉曼分布式光纤传感仪,获中国光学工程学会“金燧奖”中国光电仪器品牌榜铜奖,在数十千米监测距离下将传感空间分辨率提升了3个数量级,并成功应用于隧道火灾与裂缝、输气管网泄漏与形变、煤田采空区自燃与巷道变形等重大灾害监测与精准预警。以第一作者发表Light: science & applications、Photonics Research、APL Photonics等SCI论文12篇;曾获中国光学学会郭光灿光学优秀博士学位论文提名奖(2022年度)、中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖(2023年度)、全国高校百名研究生党员标兵(2021年度)、太原市向上向善好青年(2021年度)、太原理工大学青年五四奖章(2022年度);主持国家自然科学基金青年基金、山西省成果转化引导专项、华为公司科技攻关课题等研究项目6项;授权中国发明专利13项、公开美国专利2项。《中国研究生》评价李健为“为国筑器的科研追光者”。

李理

哈工大仪器学院副教授,博士生导师

主要从事超精密光刻机工件台测控技术研发,主持国家自然科学基金青年项目、中国科协青年人才托举工程资助项目、黑龙江省自然科学基金联合引导项目等国家级、省部级项目,曾参与国家科技重大专项02专项课题2项、国家自然科学基金重点项目以及多个国防类重大工程项目。以第一或通讯作者在国际期刊发表学术论文7篇,全部为JCR Q1区,其中IEEE Industrial Informatics(IF=12.3)2篇、ISA Transactions(IF=7.3)2篇;以通讯作者在国内首个光刻技术专题发表特邀综述1篇;授权中国发明专利11项。担任国家自然科学基金评审专家、多个平台的硕博士学位论文评审专家、IEEE会员、仪器仪表学会会员、计量测试学会会员和多个国际顶级期刊审稿人。讲授《物联网技术基础》和《自动控制及智能化理论基础》两门本科生核心课程。入选黑龙江省高层次人才-D类(2023),入选第八届中国科协青年人才托举工程(2022),入选哈工大青年拔尖人才选聘计划(2022),获中国仪器仪表学会唐辉电子奖学金(2019)。研究成果对超精密光刻机国产化提供了技术支撑,得到了相关单位好评。

申俊飞

四川大学电子信息学院副研究员,硕士生导师

曾任杭州海康威视数字技术股份有限公司高级算法工程师,2012年至今致力于人工智能计算视觉增强理论、算法及应用研究。首次提出全链路可微分计算生物光学模型,实现光学与计算医疗的深度融合,解决极端环境的复杂医学成像问题,与华西口腔医院合作研发高精度牙齿修复技术、光声多模态融合的早期口腔癌诊断技术,与华西医院合作研发新型病理诊断技术等,取得原创突破性研究成果,大幅提升医疗诊断效率,积极推动了“医工融合”发展。主持国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学青年科学基金项目、国家工信部揭榜挂帅项目课题、四川省重点研发计划(重大科技专项)、江西省揭榜挂帅项目课题、成都市重点研发计划等多项,以第一或通讯作者发表包括Information fusion(IF=17.564,中科院1区TOP期刊,1/167)等高水平SCI论文20余篇,发表光学顶级A类会议1篇,多次应邀在国际学术会上做特邀报告。获授权国家发明专利20余项,以发明专利《一种光照对生物组织照明效果的检测方法》为核心的10项专利成功转化,产生了显著经济效益,为受让企业创新增销售额2300万/年,新增利润400万/年,积极为社会事业和经济发展作贡献。于2022年当选四川省科技青年联合会理事、中国激光杂志社青年编委、SCI期刊特邀专题编辑等;入选中国科协青年人才计划、四川省高层次人才计划。

沈乐成

中山大学电子与信息工程学院副教授,博士生导师

主要从事散射光场调控的技术研究与应用开展,围绕光在散射介质中传输时遇到的传不远、测不准、调不快等问题,以提升散射光传输距离、解调准度和调控速度为研究内容,致力于实现散射介质透明化。以第一/通讯作者在Nature Communications、Science Advances、Laser & Photonics Reviews、Physical Review Letters、Optica等领域代表性刊物发表论文50余篇。论文多次入选当期主编推荐论文(Editor’s Pick),部分研究成果被自然光子学、美国物理联合会、美国光学学会、中国光学工程学会、中国激光杂志社、中国科学网等科研机构和学术媒体报道。授权中美发明专利共12项,为Springer Nature出版社编写英文学术专著两章。主持国家自然科学基金 “新型光场调控”重大研究计划培育项目、青年基金项目、国防创新特区项目等。担任美国光学学会期刊《Optics Express》副主编(Associate editor),《Journal of Innovative Optical Health Sciences》、《激光与光电子学进展》青年编委。

张飞

中国科学院光电技术研究所副研究员

主要从事光场调控、平面成像、光力操控等研究,针对亚波长结构器件效率、带宽、视场、厚度等问题,提出了非对称光子自旋轨道相互作用概念和合成矢量光场调控理论,突破了正交偏振解耦、超薄大视场成像、成像光谱探测一体化、大口径微纳器件逆向设计等关键技术。相关成果以第一作者在Nature Communications、Advanced Materials、Laser & Photonics Reviews等期刊上发表论文近20篇,申请国家发明专利十余件,已授权6件,担任《Opto-Electronic Advances》、《Opto-Electronic Science》等杂志科学编辑。入选中科院特别研究助理资助和特殊领域青年人才托举工程人才计划,主持国家自然基金面上、国防科技创新特区、博士后面上及特别资助等科研项目。

张文鹏

清华大学精密仪器系助理教授,博士生导师

主要从事生物医学质谱技术研究,在该领域发表SCI论文70余篇、被引用超过2000次,其中以第一或通讯作者在Nature Communications、Angewandte Chemie International Edition、Theranostics、Chemical Science、Analytical Chemistry等学术期刊发表论文30余篇,申请及获得国际及中国发明专利10项,多次受邀在美国质谱学会(ASMS)年会作口头报告。主持国家重点研发计划课题、参与国家重大科研仪器研制项目等。担任Molecules客座编辑、Green Analytical Chemistry编委。主要研究成果包括:(1)开发了高通量的脂质异构体解析技术及串联质谱成像技术,实现了复杂脂质组的深度结构解析,为脂质异构体标志物的大规模筛选提供了新工具。(2)开发了基于功能材料的直接采样电离新技术及小型临床质谱系统,突破了质谱现场应用的局限,推动了质谱技术的临床即时检测应用。

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