仪器仪表盘读数识别系统
仪器仪表盘读数识别系统利用了yolov7模型的AI视觉算法技术,仪器仪表盘读数识别系统通过监控摄像头对仪表盘进行实时监测和识别,能够准确读取仪表盘的数据。当系统检测到仪表盘数据异常时,比如超过预设范围或波动较大,立即发出告警信号,通知工作人员到场处理。这样可以第一时间发现并解决问题,避免设备故障或产品质量问题扩大。仪器仪表盘读数识别系统的应用范围广泛,适用于各类工业生产现场、电力站点、化工厂房等场景。仪器仪表盘读数识别系统基于AI识别技术,对仪表盘数据进行读取,有效提高生产效率,减少人工消耗,降低生产成本,对我国工业水平产生促进作用。
随着时代发展,各类工业对于自动化水平以及机器智能化程度的要求不断提高,在这样的时代要求下,数字图像处理技术已经渐渐引入到工业自动化中来,同时成为越来越重要的组成部分。传统上,仪器仪表的监测往往依赖人工巡检,容易出现疏漏和误判。为了提高仪表读数的监测效率和准确性,基于yolov7模型AI视觉算法的仪器仪表盘读数识别系统应运而生。仪器仪表盘读数识别系统通过监控摄像头实时读取仪表盘数据,并在监测到异常时立即发出告警,工作人员可以迅速到场处理,降低损失。
仪器仪表盘读数识别系统利用yolov7模型AI视觉算法技术的技术创新。仪器仪表盘读数识别系统通过监控摄像头实时读取仪表盘数据,并在异常情况下发出告警,帮助工作人员及时处理问题,减少损失。同时,仪器仪表盘读数识别系统提供了告警记录和查询功能,提高管控效率,预防意外事故的发生。我们将继续推动技术的创新和应用,致力于为各行各业提供更智能、高效的解决方案,共同推进安全监测水平的提升。
为仪器仪表“穿上”智能相机的科技创业者
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔展示团队研发的“羿读”智能相机(5月21日摄)。
今年37岁的谷鹄翔是北京三合智能科技有限公司的合伙人及首席AI技术官,负责仪器仪表识别引擎及工业视觉大模型等技术研发工作。
传统的仪器仪表需要工作人员抄表,工作效率较低,还可能出现数据采集失准、漏采的情况。2017年,谷鹄翔和团队开始创业,通过计算机视觉和类脑学习等技术实现传统仪器仪表的智能化。他们研发的产品无需更换原有的仪器仪表,仅需在它们“身上”加装智能相机,采用本地拍照、无线传输、后端识别的方式,实现仪器仪表的数据采集。截至目前,谷鹄翔及团队已经研发了“读表神器”、“羿读”智能相机等10款产品,获得多项国家发明专利和实用新型专利,所研发的产品在多省市应用。
谷鹄翔表示,未来会不断把新技术运用到实践中,让科技成果切实助力老百姓的生活、提升企业的效能。
新华社记者 任超 摄
pagebreak5月28日,在上海市长宁区江苏路街道岐山村居民区,岐山居委会工作人员向老人介绍加装了智能相机的水表。老人家中水表加装了谷鹄翔团队自主研发的智能相机,可通过传输到后台的数据,了解用水情况。
新华社记者 王翔 摄pagebreak
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔(中)与研发人员梁明(左)、杨瑞共同探讨“羿读”边缘计算站未来研发计划(5月21日摄)。
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔与同事开会(5月21日摄)。
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔(左)与研发人员梁明沟通“羿读”云平台国际版开发的注意事项(5月21日摄)。
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔(右)与测试人员江扬泽沟通“羿读”智能相机待机功耗测试样例(5月21日摄)。
这是一张拼版照片。上图:在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔用“读表神器”微信小程序扫描贴在家用水表上的二维码(5月21日摄);下图:谷鹄翔展示“读表神器”微信小程序在手机端最终显示的读表结果,包括仪表的整数位读数识别结果和拍照质量评估(5月21日摄)。
在北京三合智能科技有限公司,谷鹄翔(右)带领客户参观“羿读”智能相机展示柜,这里展示了仪表加装“羿读”智能相机后的形态(5月21日摄)。
新华社记者 任超 摄
来源: 新华网
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